在过去的 2024 年里,深深感受到了重构一个项目的困境,以及因为重构付出的惨重代价,这篇文章主要的内容是结合我的工作经验,为大家分享一下,应该如何成熟的思考项目重构。
重构的必然性
为什么要重构?既然我们都知道重构这么困难,能不能就在一开始就设计好方案,然后就再也不重构了呢?
当然可以,基本上每一个架构师在项目立项之初,都是带着这个目标在努力的,但是过早的过渡设计,往往会让项目开始变得非常困难。除此之外,业务是发展与变化的然而我们的技术是为业务助力的,所以只要业务有变化我们的程序也是要跟着变化的,刚开始改动的少但是随着时间的推移终究也逃不过重构的命运。导致重构的原因除了业务还有其他的。
- 业务需求的动态性
- 案例:某电商项目初期采用单体架构,随着业务扩展(如新增直播、社交功能),原有技术栈无法支持高并发实时交互,被迫重构为微前端 + WebSocket 架构。
- 应对策略:架构设计需预留扩展点,例如通过依赖注入(DI)解耦核心模块,便于后续替换实现。
- 项目规模膨胀的副作用
- 工具链瓶颈:以 Vite 为例,初期开发体验极佳,但随着模块数增加,HMR 热更新速度下降,需优化分包策略或迁移至 Turbopack。
- 性能劣化:首屏加载时间从 1s 增至 3s 时,需重构资源加载逻辑(如预渲染、按需加载)。
- 底层技术升级的推动力
- 框架升级:Vue 2 → 3 的 Composition API 重构需解决 Mixin 替换、响应式系统兼容性问题。
- 基础设施迭代:如从 Webpack 迁移至 Vite,需处理插件生态差异、构建流程调整。
可维护架构的核心设计原则
简单来说,就是要尽量确保你的代码,在解耦上要做得足够好。低耦合甚至超低耦合是每个架构师都应该追求的目标。
在前端里项目中,落实到具体项目中的行为,包括:
- 组件化 vs 分层结构
- 反例:在传统 Vue 2 项目中,采用
data
、methods
、computed
分散定义的方式,业务逻辑与 UI 耦合度高,数据、计算属性、方法分散,逻辑难以复用,重构时需要修改多个部分。 - 正例:使用 Vue 3 的 Composition API 将逻辑拆分为独立函数,通过
setup()
组合。
- 反例:在传统 Vue 2 项目中,采用
- 全局状态管理:谨慎使用 Vuex/Pinia
- 问题场景:在 Vuex 中存储过多全局状态(如用户信息、页面配置、临时表单数据),导致组件强依赖 Store,修改 Store 结构时,需同步修改所有依赖组件。
- 优化方案:按需使用 + Pinia 模块化,使用 Pinia(Vue 官方推荐)按业务模块拆分 Store,仅共享必要状态
- 状态按模块隔离,重构时只需调整对应 Store。
- 组合式 API 可直接在组件外调用 Store,减少模板耦合。
- 封装策略:避免过度抽象
- 过度封装的陷阱:将 10 个相似但差异化的表单组件抽象为 1 个通用组件,导致配置项爆炸(如 20+ Props),反而增加维护成本。
- 冗余代码的价值:允许部分重复代码存在,例如两个表单组件 80% 逻辑相同,但剩余 20% 差异较大时,分别实现更易维护。
- 性能与可维护性的权衡
- 反例(滥用响应式优化):
为了性能在 Vue 中过度使用v-once
、shallowRef
: -
<template> <div v-once>{{ heavyCalculation() }}</div> </template> <script> const data = shallowRef({ list: [] }) // 可能导致响应式丢失 </script> //问题:优化手段牺牲了代码可读性,且可能引入潜在 Bug。
- 正例(按需优化 + 工具验证):
优先保证代码清晰,通过 DevTools 定位性能瓶颈: -
<template> <div>{{ result }}</div> </template> <script setup> const data = ref({ list: [] }) // 默认全响应式 const result = computed(() => { // 复杂计算,仅在必要时使用缓存 return heavyCalculation(data.value) }) </script> //开发阶段保持代码简洁。 //通过 Vue DevTools 的 Performance 标签分析耗时操作。 //针对性使用 computed、watchEffect 或手动缓存。
- 反例(滥用响应式优化):
- 设计模式原则的落地
- 单一职责原则(SRP):一个组件/函数仅做一件事,例如将数据获取(useEffect)与渲染(JSX)分离。
- 开闭原则(OCP):通过 HOC 或 Composition 扩展组件功能,而非直接修改原有代码。
- 依赖倒置(DIP):组件依赖接口(如 API Service 的抽象类),而非具体实现(如 Axios 实例)。
重构的正确姿势:方法论与工具链
- 新建项目 vs 直接修改
- 优势对比:
策略 优势 风险 直接修改旧代码 成本低,快速启动 易引入回归缺陷,难以回滚 新建项目逐步迁移 风险隔离,可并行开发 初期投入高,需协调新旧系统 - 迁移步骤:
- 搭建新项目脚手架(如 Vite + TypeScript)。
- 逐模块迁移旧代码,优先处理低耦合模块(如工具函数、UI 组件)。
- 通过反向代理或 Nginx 配置逐步切换流量至新项目。
- 优势对比:
- 渐进式重构的可行方案
- 路由重定向法:
- 技术实现:服务端根据 URL 路径分发请求,例如
/new-feature/*
指向新项目,其余路径保留旧项目。 - 案例:某金融系统将交易模块重构为微前端子应用,通过路由配置实现新旧模块共存。
- 技术实现:服务端根据 URL 路径分发请求,例如
- 微前端拆分:
- 使用 Module Federation(Webpack 5)将单体应用拆分为独立子模块,按需加载。
- 旧模块通过 Shadow DOM 或 iframe 嵌入新架构,避免样式污染。
- 路由重定向法:
- 避免“半吊子重构”的纪律
- 明确边界:新旧系统通过 API Gateway 或 BFF 层隔离,禁止直接跨系统调用。
- 定期清理:每完成一个模块迁移,立即下线旧代码,避免技术债务堆积。
重构的核心理念与文化
- 持续重构文化
- 日常实践:在代码评审(Code Review)中鼓励“小步优化”,例如每次提交修复一个 Code Smell(如过长函数、魔法数字)。
- 技术债务看板:用 Jira 或 Trello 跟踪技术债务,定期分配 Sprint 时间处理高优先级项。
- 业务与技术的平衡术
- 价值证明:用数据说服业务方支持重构,例如:
- 重构后页面加载速度提升 30% → 用户留存率提高 5%。
- 减少 50% 的线上故障处理时间 → 运维成本降低。
- 价值证明:用数据说服业务方支持重构,例如:
- 团队能力建设
- 知识共享:通过内部技术分享会、重构案例文档沉淀经验。
- 新人引导:提供重构沙箱环境(如独立 Git 分支),供新人安全练习代码迁移。
总结:重构的成功要素
- 技术层面:低耦合设计 + 渐进式迁移 + 自动化工具链。
- 协作层面:跨团队共识 + 风险管控机制 + 持续重构文化。
- 思维层面:平衡短期业务需求与长期技术价值,避免陷入“完美主义”或“躺平”极端。
重构不是一次性工程,而是一场与熵增对抗的持久战。只有把重构意识融入日常开发,才能让项目在业务与技术的双轮驱动下持续进化。
- THE END -
最后修改:2025年3月19日
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